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논문 3편
문장 속 단어들이 서로 어떤 영향을 주는지 어텐션으로 계산합니다. 이 구조를 바탕으로 번역을 수행하는 트랜스포머를 제안했습니다.
원문 PDF 열기입력을 뒤쪽 층으로 바로 전달하는 연결을 두고 각 층은 입력에 더할 차이를 학습합니다. 이 방법으로 깊은 이미지 인식 모델을 훈련했습니다.
원문 PDF 열기생성기는 데이터를 만들고, 판별기는 생성된 데이터와 실제 학습 데이터를 구별합니다. 두 모델이 경쟁하며 함께 학습하는 방법을 제시했습니다.
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